Зачем считать юнит-экономику на маркетплейсе
Когда вы заходите в личный кабинет Ozon или WB, видите одну цифру: сумму выручки. Это не прибыль. Это деньги, из которых ещё надо вычесть массу всего.
Из выручки уходит комиссия маркетплейса (10–25%). Платная логистика (FBO или FBS, разная стоимость). Эквайринг (1–2%). Реклама (5–25% бюджета). Хранение на складе. Возвраты и отмены. Закупочная цена товара. Налоги (УСН 6% от выручки или 15% от прибыли).
В сумме это превращает 100 ₽ выручки в 18–30 ₽ реальной прибыли. Иногда в ноль. Иногда в минус. Без подсчётов вы не знаете точную картину.
Дальше происходит классическая ситуация: продавец видит «выросла выручка, всё хорошо», радуется. На счёте при этом денег меньше, чем месяц назад. Через полгода выясняется, что половина SKU убыточна и весь рост был дотационным.
Что делает МП Приборка
P&L по дням
Каждый день автоматически собираются данные с маркетплейсов. На один экран выводится таблица с 23 колонками: заказы, продажи, отмены, возвраты, COGS (закупка), комиссия маркетплейса, логистика, реклама, хранение, налог, маржа. Видно за каждый день и нарастающим итогом за месяц.
Главная фишка — отдельная колонка «прибыль с учётом рекламы» и «прибыль без рекламы». Это критично, потому что многие считают только операционку и пугаются «у меня 30% маржа», а потом вспоминают, что отдали в рекламу больше половины и реальная прибыль — 5%.
Юнит-экономика по SKU
Заводите по каждому товару: цена до скидки, размер скидки, комиссия (FBO/FBS отдельно), стоимость доставки, бюджет рекламы на единицу, закупочная цена. Система считает реальную маржу на штуку.
Если у вас 200 SKU, можно загрузить через CSV-импорт за 5 минут. Шаблон скачивается прямо в интерфейсе. Дальше система помечает красным те SKU, где себестоимость не введена, потому что без неё расчёты неполные.
Результат: видите, какие SKU реально кормят бизнес, какие тянут на дно. Решение «убрать убыточные товары» теперь подкреплено цифрами, а не интуицией.
ABC-анализ
Классический Парето: A — товары, дающие 80% выручки/прибыли, B — следующие 15%, C — оставшиеся 5%. Видно за неделю, месяц, квартал. По выручке или по прибыли (это разные картины).
Часто оказывается, что топ-10 SKU делают 75% всех денег. Остальные 90 товаров — только шум. Если бы не ABC-анализ, вы бы продолжали уделять им внимание и тратить рекламу на «середнячков», которые не окупаются.
Остатки и логистика
Для каждого товара видно: остатки на FBO, остатки на FBS, дни до окончания при текущей скорости продаж. Красная пометка если меньше 7 дней, жёлтая 7–14 дней, зелёная больше 14. Сразу понятно, что доотгружать.
Это важная штука для маркетплейсов: out-of-stock на 3 дня может опустить карточку в выдаче на месяц вперёд. Алгоритмы маркетплейса наказывают за пустые остатки. Постоянный мониторинг даёт время среагировать заранее.
План на месяц
Ставите цели на месяц: выручка, прибыль, маржа в процентах, бюджет рекламы. Виджет «темп vs план» показывает прогноз: при текущей скорости вы выполните 87% плана. Это очень полезно в середине месяца, когда ещё можно что-то подкрутить.
Ежедневные отчёты с AI
Каждый день можно сгенерировать отчёт за день: что продали, какая прибыль, что сделали (запустили рекламу, поменяли цену), что сделаем завтра. AI на GPT-4o-mini пишет короткий комментарий: где аномалии, что обратить внимание. Отчёт можно скопировать в Telegram-канал команды одной кнопкой.
Чем отличается от MPStats и других
Главное в фокусе: МП Приборка про финансы селлера, MPStats про аналитику рынка. Это два разных инструмента под разные задачи.
| Параметр | МП Приборка | MPStats и аналоги |
|---|---|---|
| Главная задача | P&L и юнит-экономика по SKU | Тренды рынка, поиск ниш |
| Кому полезно | Кто уже торгует | Кто выходит на МП |
| Реальная прибыль | Считается с учётом всех расходов | Не считается |
| ABC-анализ SKU | Встроен | Нет |
| AI-инсайты | Каждый день автоматом | Нет |
| Юнит-экономика | В ядре, через CSV-импорт | Доп. модуль или нет |
| Аналитика конкурентов | Нет | Подробная |
| Модель | Лёгкий специализированный SaaS | Подписка на 100+ функций |
Простое правило выбора: если выбираете ассортимент, нужен MPStats. Если уже торгуете и хотите видеть реальную прибыль, нужна МП Приборка. Часто селлеры используют оба сервиса параллельно: MPStats для разведки рынка, МП Приборка для контроля своих финансов.
Как использует L7
L7 ведёт около 40 клиентов на маркетплейсах. Раньше у каждого клиента была своя Excel-таблица с попыткой посчитать прибыль. Каждый раз в отчёте у клиента и в внутреннем учёте агентства цифры расходились на 5–15%. Тратили часы на сверку.
Сейчас все 40 клиентов в МП Приборке. Один источник правды. Менеджер агентства открывает дашборд клиента, видит P&L за неделю, генерирует отчёт за 2 минуты, отправляет клиенту. Раньше на это уходило 2–3 часа в неделю на одного клиента.
Расчёт: экономия 2 часов × 40 клиентов × 4 недели = 320 часов в месяц. Полная ставка двух специалистов, которые теперь занимаются стратегией, а не сверкой. Подобный подход применили и в ФП для финансов агентства: там 14 модулей закрыли 12 Excel-таблиц.
Прикинуть стоимость аналогичной платформы под ваш бизнес можно в калькуляторе на главной. Сборка SaaS уровня МП Приборки занимает 5–7 рабочих дней.
Кому нужна такая система
- Селлерам с выручкой от 1 млн ₽/мес на МП
- Агентствам, ведущим селлеров (от 10 клиентов)
- Тем, у кого ассортимент от 30 SKU
- Кто уже устал от Excel-таблиц со своей юнит-экономикой
- Селлерам на FBO + FBS (разные комиссии надо считать отдельно)
- Селлерам с 5 SKU и одним маркетплейсом (Excel хватит)
- Тем, кто только выходит и ещё не имеет данных
- Если интересны тренды ниш, а не свои финансы (нужен MPStats)
- Селлерам, которые продают через свой сайт, а не МП
Стек разработки
Backend на FastAPI и Python 3.12. Async через SQLAlchemy и asyncpg. Celery плюс Redis для фоновых задач (синхронизация с Ozon/WB). API-ключи маркетплейсов шифруются AES-256-GCM. JWT-авторизация с access в памяти и refresh в httpOnly cookie.
Frontend на Next.js 14 с App Router и TypeScript в strict-режиме. Tailwind для стилей, glassmorphism-компоненты для интерфейса. Шрифты JetBrains Mono и Unbounded.
Хостинг: PostgreSQL 16, Redis, всё в Docker Compose на Selectel VPS. Nginx с Let's Encrypt. Sentry для мониторинга. Интеграции с Ozon API (v3 и v4 для финансов), WB API (v5 отчёты), OpenAI API для AI-комментариев.